IT-Service Analytics
Tiefe Einblicke in Ihre Serviceprozesse
Wir strukturieren, analysieren und visualisieren Ihre Servicedaten mithilfe von KI. Sie erhalten Klarheit über die größten Schwachstellen und können Ihre IT-Organisation gezielt weiterentwickeln.
KI-Analyse
Datenverarbeitung
Handlungsempfehlungen
Herausforderungen
Ihre IT löst die gleichen Probleme immer wieder neu – die Effizienz leidet, Zeit für Zukunftsarbeit fehlt
Viele IT-Manager kennen das: tausende Tickets, uneinheitlich kategorisiert und mit wichtigen Informationen in Freitexten. Die Daten bergen wertvolle Erkenntnisse. Sie zu heben, ist mit traditionellen Mitteln allerdings zu aufwendig.
- Fehlende Übersicht: Welche Services genutzt und welche Probleme gehäuft auftreten, bleibt im Unklaren. Verlässliche Prozesskennzahlen fehlen.
- Ineffizienter Fachkräfteeinsatz: Da Muster nicht systematisch erkannt werden, binden die gleichen Aufgaben immer wieder Arbeitszeit.
- Hoher manueller Aufwand: Ohne KI-gestützte Systeme kosten Analysen und Reports Zeit und Nerven.
- KPI-Reports ohne Wirkung: Liegen Zahlen vor, fällt die strategische Auswertung oft schwer und konkrete Maßnahmen zur Optimierung bleiben aus.
Lösungen
KI-basierte Analyse: Optimieren Sie Ihr IT-Serviceportfolio auf verlässlicher Datenbasis
Wir nutzen Ihre ITSM-Daten aus der Datenintegration und analysieren sie mithilfe unseres KI-Analysetools, das DSGVO-konform bei einem C5-zertifizierten deutschen Cloud-Provider gehostet wird.
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Datenaufbereitung & Strukturierung
- Wir bereinigen Rohdaten regelbasiert und mithilfe eines KI-Tools von Widersprüchen und Duplikaten, sorgen für Validierung und bringen Daten in eine konsistente Form für die flexible Weiterverwendung.
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Rootcause-Analyse von Anfragen und Problemen
- Unser KI-Tool ermittelt automatisiert Muster in Ihren Ticketdaten, nimmt eine Ursachenanalyse bei Major Incidents vor und identifiziert typische IT-basierte Probleme. Dabei lernt die KI mit jedem Analyselauf dazu und verbessert ihre Ergebnisse.
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Consulting & individuelle Roadmap
- Anhand der Analyse Ihrer ITSM-Daten können wir Ihre Fragen zu Ressourcenplanung und Prozessoptimierung datenbasiert beantworten und fundierte Handlungsempfehlungen aussprechen, auch über Ihre IT-Services hinaus.
Wie effizient arbeitet Ihr Servicemanagement? Analyse-Gespräch vereinbaren
Kundenerfolge
Von unklaren Tickets zu klaren Erkenntnissen
Ein Unternehmen nutzt Serviceware Processes für das IT-Servicemanagement. Tickets enthielten Freitexte, Anhänge und waren uneinheitlich kategorisiert. Eine verlässliche Auswertung war bisher nicht möglich.
Die Lösung
Semantische Analyse: Wir implementierten On-Premise-LLMs, die Themen von Tickets erkennen, Probleme in Freitexten ermitteln und irrelevante Inhalte entfernen.
Clustering & Anhang-Analyse: Ähnliche Tickets werden automatisch gruppiert, typische Vorgänge identifiziert und Kontext aus Anhängen wie Screenshots extrahiert.
Interaktives BI-Dashboard: Anwender können Echtzeit-KPIs einsehen und über Drilldowns auch Detailfragen klären. Die Daten werden dabei sicher und skalierbar auf der eigenen Infrastruktur gespeichert.
Die IT-Leitung konnte auf Basis der Analyseergebnisse Effizienzdiebe identifizieren und erste Maßnahmen anstoßen, um manuellen Aufwand für Routineaufgaben zu minimieren (z. B. KI-Chatbots im Wissensmanagement) und Fachkräfte zu entlasten.
Vorteile
Jedes IT-Team profitiert von KI-basierten Service-Analysen
Angesichts von Fachkräftemangel und hohem Innovationsdruck können es sich Unternehmen nicht erlauben, ihre IT-Fachkräfte ineffizient einzusetzen.
- Entlastung von IT-Fachkräften
- KI übernimmt Routineanfragen und wiederkehrende To-dos. Ihr Team kann sich auf komplexe Themen konzentrieren und diese deutlich schneller lösen.
- Nachhaltige Kostenreduktion
- Effizientere Abläufe, Automatisierung und das Entfernen redundanter Services senken die Betriebskosten nachhaltig.
- Mehr Zeit für Innovationsarbeit
- Die IT gewinnt freie Kapazitäten für Zukunftsthemen – und kann die digitale Transformation effektiver vorantreiben.
- Weniger Incidents
- Durch die automatisierte Analyse von Mustern in Incidents können Sie Probleme vermeiden und Prozesse gezielt weiterentwickeln.
- Höhere Zufriedenheit der Anwender
- Nutzer profitieren von konsistenteren Abläufen, schnelleren Antworten und einer insgesamt positiveren IT-Service-Erfahrung.
- Bessere Entscheidungen
- KI-basierte Analysen liefern klare Daten und können als Basis für fundierte strategische Entscheidungen dienen.
Vorgehen
Mit KI und einem einfachen Prozess schnell zum Ziel
1. Kickoff-Workshop
Sie erläutern uns Ihre Ziele und aktuellen Engpässe. Wir ermitteln im Dialog, welche Daten analysiert werden müssen, um Klarheit zu gewinnen.
2. Datenanalyse
Wir speisen Ihre ITSM-Daten in unser KI-Analysetool ein, bereiten sie auf und führen die Analyse durch. Dabei werden Ihre Daten DSGVO-konform in einer deutschen Cloud mit Sicherheit auf Bankenniveau verarbeitet.
3. Visualisierung der Ergebnisse
Sie erhalten ein intuitives Dashboard mit allen Ergebnissen, die Sie mithilfe von Drilldowns bis ins Detail nachvollziehen können. Das Dashboard wird in Ihre Infrastruktur integriert – Sie bleiben unabhängig.
4. Individueller Handlungsplan
In einem abschließenden Workshop erarbeiten wir nächste Handlungsschritte und geben Ihnen konkrete Empfehlungen für Automatisierung, Prozess- und Wissensmanagement.
Kostenloses Erstgespräch
Lassen Sie uns über Ihre Daten sprechen
Erfahren Sie, wie wir Ihre Datenintegration optimieren, Datenqualität steigern und Ihnen eine verlässliche Basis für Automatisierung & KI schaffen
FAQ
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Eine Custom-Lösung wird besonders dann relevant, wenn die Datenqualität nicht optimal ist. Standard-Reports liefern bei fehlerhaften oder unvollständigen Daten oft keine brauchbaren Ergebnisse – Shit in, Shit out. Mit KI-gestützten Methoden werden Daten bereinigt, harmonisiert und auch unstrukturierte Informationen aus Freitexten extrahiert. Zudem lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen kombinieren, sodass Fragen beantwortet werden können, die mit klassischen Reporting-Tools nicht möglich wären.
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In vielen Unternehmen liegen Service-Daten verstreut in Ticket-Tools, Monitoring-Systemen oder Excel-Listen. Eine maßgeschneiderte Analytics-Lösung bringt diese Datenquellen zusammen, bereinigt Unterschiede und stellt sie in einem zentralen Dashboard dar. So entsteht ein konsistenter Überblick, der sonst oft fehlt.
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Ja, durch intelligente Analyse Ihrer Tickethistorie. Wir leiten automatisch Ihren tatsächlichen Servicekatalog ab. Unsere Algorithmen identifizieren, welche Services wie häufig genutzt werden, welche Abhängigkeiten bestehen und wo Konsolidierungspotenzial liegt. Sie erhalten eine klare Übersicht über Ihr reales Service-Portfolio – oft überraschend anders als gedacht.
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Die wichtigsten Hinweise zu Problemen stehen oft im Freitext: Kommentare in Tickets, Beschreibungen in E-Mails. KI-gestützte Textanalyse filtert daraus Muster und Themen, gruppiert ähnliche Fälle und macht Trends sichtbar. So werden Ursachen erkennbar, die in klassischen Reports verborgen bleiben.
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Ja. Während SaaS-Tools oft nur Standardreports liefern und dauerhaft Kosten verursachen, erhalten mittelständische Unternehmen mit einer individuellen Lösung genau die Antworten, die für sie relevant sind. Die Abrechnung erfolgt einmalig – ohne Abo, ohne per-seat-Lizenzen und ohne laufende Zusatzkosten.
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KI-gestützte Verfahren zeigen auf, welche Störungen immer wieder auftreten und welche Ursachen sich dahinter verbergen. Diese Erkenntnisse helfen, dauerhafte Lösungen zu entwickeln und sind zugleich die Basis für Automatisierungen.
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Durch die Auswertung von Ticketinhalten und Servicebezügen wird deutlich, welche Services häufig in Anspruch genommen werden – und welche kaum genutzt sind. So lassen sich Doppelstrukturen vermeiden und Budgets gezielt einsetzen.
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Nein. Unsere KI kann auch mit chaotischen oder unvollständigen Daten umgehen, solange grundlegende Ticketdaten vorhanden sind. Falls mehr Bereinigung nötig ist, unterstützen wir mit unserem Service für Datenintegration.
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In der Regel starten wir mit einem Proof of Concept oder einem Pilotprojekt. Erste Ergebnisse in Form eines Dashboards sind nach 4 bis 12 Wochen sichtbar, sodass Verbesserungen schnell angestoßen werden können.