Datenintegration & Datenqualität

Die Basis für KI-basierte Wertschöpfung

Wir führen relevante Daten aus Ihren Drittsystemen in einer gemeinsamen Datenstruktur zusammen. Damit schaffen wir die Grundlage für tiefgreifende Analysen und maßgeschneiderte KI-Lösungen.

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KI-fähige, skalierbare
Datenstrukturen

100% Datenhoheit –
DSGVO-konform

Automatisierte
Qualitätssicherung

Herausforderungen

Zersplitterte Daten kosten Zeit, Geld und Kontrolle

In vielen Unternehmen liegen Daten immer noch verstreut in verschiedenen Systemen, Abteilungen und Formaten. Diese fragmentierte Dateninfrastruktur hat Folgen:

Hoher manueller Aufwand, für Datenpflege, Analysen und Reporting, weil sich intelligente Automatisierungen und Self-Services nicht realisieren lassen
Risiko von Fehlentscheidungen, weil Mitarbeitende auf Basis von veralteten Informationen arbeiten oder wichtige Daten nicht berücksichtigt werden
Nachteil in der KI-Transformation, weil die Datenqualität und Datenzugänglichkeit die Integration verlässlicher KI-Anwendungen erschweren
Audit-Risken und Compliance-Probleme, weil Berechtigungen und Aktivitäten nicht transparent nachvollziehbar sind

Eine konsolidierte und qualitativ hochwertige Datenbasis ist kein Nice-to-have, sondern eine Voraussetzung, um KI-Anwendungen und Automatisierungen umzusetzen und so in der datengetriebenen Wirtschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lösungen

Von Datensilos zur zukunftsfähigen Datenplattform

Wir verbinden bewährte Data-Science-Methoden mit moderner KI, um Ordnung in Ihre Datenlandschaft zu bringen. Dabei arbeiten wir auf Wunsch cloudbasiert, hybrid oder aber vollständig on-premise für maximale Sicherheit.

Datenbereinigung & Datenintegration: Wir bereinigen Rohdaten regelbasiert und mithilfe eines KI-Tools von Widersprüchen und Duplikaten, sorgen für Validierung und bringen Daten in eine konsistente Form für die flexible Weiterverwendung.
Qualitätsanalyse & Monitoring: Automatisierte Prüfungen halten die Datenqualität dauerhaft hoch. Ein Dashboard liefert Trendanalysen und zeigt Optimierungschancen, sodass die Datenqualität kontinuierlich verbessert werden kann.
Datenmodellierung & Governance: Wir implementieren ein standardisiertes und dokumentiertes Datenmodell mit klaren Strukturen, Beziehungen und Governance-Regeln, die die Basis für BI, Reporting und KI-Anwendungen schaffen.

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Kundenerfolge

Berechtigungen & Tickets systematisch auswerten

Ein Kunde setzte Serviceware Processes ein, hatte jedoch mit stark variierender Ticketqualität zu kämpfen. Viele Details waren in E-Mails oder Tätigkeitsnotizen verborgen. Auch eine konsolidierte Auswertung der vergebenen Berechtigungen war nicht möglich.

Die Lösung

Aufbau einer Datenpipeline für alle Ticket- und Bearbeitungsdaten mit automatisiertem Datenimport

Aufbereitung von unstrukturierten Daten für KI-Lesbarkeit, beispielsweise aus PDFs und Screenshots, für die automatisierte Analyse

KI-Analyse von Freitexten/E-Mails; strukturierte Erfassung und Analyse aller erteilten Zugriffsrechte

Ziel unserer Zusammenarbeit war es, Transparenz zu schaffen. Wir erzeugten eine konsolidierte Datenbasis mit allen relevanten Informationen – bereit für Analysen und Visualisierung.

Vorteile

Warum IT-Manager eine integrierte Datenbasis benötigen

Mit einer konsolidierten Datenbasis lösen Sie die typischen Probleme verteilter Systeme. IT-Teams gewinnen Freiraum für strategische Aufgaben und Unternehmen können einfacher von innovativen Technologien profitieren.

Konsolidierung

Alle relevanten IT-Daten an einem Ort – keine Suche über verteilte Silos mehr.

Automatisierung

Schluss mit manueller Datenpflege – automatisierte Prozesse übernehmen die Arbeit.

Qualitätssicherung

Verlässliche, korrekte und aktuelle Daten als solide Basis für datengestützte Entscheidungen.

Zukunftssicherheit

Datenmodelle, die mit Ihren Anforderungen wachsen und neue Technologien unterstützen.

Weniger Systemstress

Minimaler Pflegeaufwand bei Systemwechseln oder Erweiterungen.

Vorgehen

Unser bewährtes Projektvorgehen führt Sie schneller zum Ziel

1. Kickoff-Workshop

Sie erläutern uns Ihre Ziele und wir ermitteln gemeinsam, welche Daten Sie hierzu benötigen bzw. zusammenführen müssen.

2. Datenanalyse

Wir analysieren umfassend, welche Daten in welcher Qualität wo vorliegen von Datenquellen: Sollen neue Datenquellen in Ihre IT-Infrastruktur integriert werden, übernehmen wir die Schnittstellenkonfiguration.

3. Bereinigen der Daten und Zusammenführung:

Im Anschluss erfolgt die eigentliche Datenintegration aller internen und externen Datenquellen.

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Erfahren Sie, wie wir Ihre Datenintegration optimieren, Datenqualität steigern und Ihnen eine verlässliche Basis für Automatisierung & KI schaffen

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FAQ

: Durch die Konsolidierung von Daten aus Ticket-Systemen, Monitoring-Tools, CMDBs oder Excel-Tabellen entsteht ein einheitliches Bild Ihrer IT-Landschaft. Für Service-Manager bedeutet das weniger Doppelarbeit, für IT-Leitungen zuverlässige Kennzahlen und für Auditoren konsistente Nachweise. Entscheidungen basieren auf belastbaren Fakten und Prozesse lassen sich leichter automatisieren.
: Der Ablauf ist dreistufig: Kick-off zur Zielklärung, Analyse und Anbindung der Datenquellen (z. B. Tickets, Monitoring, Inventar), dann Bereinigung und Konsolidierung. Der interne Aufwand beschränkt sich meist auf das Bereitstellen von Zugängen und Ansprechpartnern. Für Fachbereiche und IT-Leitung heißt das: wenig operative Last, aber am Ende eine zentrale, belastbare Datenbasis.
: Wir integrieren klassische IT-Systeme (Ticketing, CMDB, Monitoring), Office-Daten (Excel, CSV), unstrukturierte Inhalte wie E-Mails oder PDFs sowie Protokolle. KI-gestützte Sprachmodelle strukturieren sogar Freitexte, sodass auch Kommentare in Tickets oder Mailanhänge in Auswertungen einfließen können. Damit profitieren IT-Leitung, Controlling und Service-Teams gleichermaßen von einer vollständigen Sicht auf die Daten.
: Über Schnittstellen und Parser führen wir Datenquellen wie Ticket-Systeme, CMDBs oder Excel-Dateien zusammen. KI-gestützte Modelle erkennen Dubletten, harmonisieren widersprüchliche Angaben und bereiten Freitexte so auf, dass sie für Auswertungen nutzbar sind. Das Ergebnis ist eine konsistente Datenbasis, die IT-Leitung, Service-Manager und Reporting-Teams zuverlässig verwenden können.
: Wir definieren gemeinsam mit Ihnen, welche Kriterien wichtig sind – etwa Vollständigkeit von Ticket-Feldern, Konsistenz von CMDB-Einträgen oder Aktualität von Monitoring-Daten. Diese KPIs werden laufend geprüft und in einem Monitoring dargestellt, z. B. in einem Dashboard oder als regelmäßiger Report. IT-Teams können damit gezielt nachsteuern, während das Management Trends und Entwicklungen im Blick behält.
: Wir erstellen ein standardisiertes Datenmodell, das alle relevanten Entitäten und Relationen (z. B. Tickets, Systeme, Services) abbildet und dokumentiert. Versionierung sorgt dafür, dass Änderungen nachvollziehbar bleiben. Zusätzlich können Verantwortlichkeiten definiert werden – etwa welcher Fachbereich für bestimmte Datensätze zuständig ist. So bleibt die Datenbasis für IT-Leitung, Auditoren und Fachbereiche dauerhaft konsistent nutzbar.
: Das Ergebnis ist eine bereinigte und konsolidierte Datenbasis mit dokumentiertem Datenmodell sowie ein Monitoring der Datenqualität. Für die IT-Leitung bedeutet das: belastbare Kennzahlen. Für Service-Teams: weniger Reibungsverluste im Alltag. Für Auditoren: nachvollziehbare, konsistente Daten. Auf dieser Basis können Sie im nächsten Schritt Reporting, Visualisierungen oder KI-Analytics umsetzen – dafür verweisen wir auf unseren Service Daten-Analytics.
: Unsere Datenmodelle sind modular aufgebaut und versioniert. Neue Systeme (z. B. ein anderes Ticket-Tool) oder zusätzliche Felder lassen sich mit überschaubarem Aufwand einbinden. Damit wächst die Datenplattform flexibel mit – und die IT-Leitung behält auch bei Veränderungen eine konsistente, nutzbare Datenbasis für Reporting und Compliance.